08.04.2024 - Как ИИ используется для предотвращения незаконного рыболовства

Компания Global Fishing Watch — в партнерстве с Google, организации по охране морской среды и экологическая группа Skywatch изучают спутниковые снимки, чтобы выявить экологический ущерб.

Теперь же, чтобы попытаться лучше отслеживать и количественно оценивать проблему перелова, Global Fishing Watch использует более сложное программное обеспечение искусственного интеллекта и спутниковые изображения для глобального картирования движения более чем 65 000 коммерческих рыболовных судов, как с АИС, так и без нее. ИИ анализирует миллионы гигабайт спутниковых изображений для обнаружения судов и морской инфраструктуры. Затем он анализирует общедоступные данные сигналов AIS судов и объединяет их с радиолокационными и оптическими изображениями для выявления судов, которые не передают свое местоположение.

И хотя по закону не все суда обязаны использовать АИС, ИИ и его «алгоритм обнаружения рыбной ловли» призван выяснить, какие из этих «темных» судов, вероятно, будут заниматься рыбной ловлей. «Мы используем такую ​​информацию, как длина судна, а также информацию об окружающей среде в том месте, где находится это судно, изображения местности, плотность движения судов в этом районе, состояние океана, например, температуру – всю информацию о том, где работает судно», — говорит Фернандо Паоло, старший инженер Global Fishing Watch по машинному обучению дистанционного зондирования. «И эта модель делает вывод, является ли судно рыболовным или нет, например, пассажирскими судами, нефтяными танкерами, транспортными судами и тому подобным».

Global Fishing Watch в настоящее время работает над внедрением изображений с более высоким разрешением, чтобы помочь обнаружить больше мелких рыболовных судов.

Однако искоренение незаконного рыболовства означает получение данных как можно быстрее – и проект Университета Саутгемптона и компании RS Aqua направлен именно на это. Команда создает подводного робота, который использует подводные датчики и искусственный интеллект для распознавания звуков и передачи информации в режиме реального времени. ИИ уже может различать естественные звуки океана и сейчас обучается распознавать шум траулеров, работающих в защищенных водах. «Частью проекта является попытка создать что-то, что поможет отслеживать рыболовную деятельность в морских охраняемых районах [MPA]», — говорит профессор статистической обработки сигналов Университета Саутгемптона Пол Уайт.

В то же время Уайт добавляет, что основная цель состоит в том, чтобы, если робот обнаружит рыбную ловлю, он мог автоматически связаться с властями, которые могут отправить патрульное судно. Он добавляет: «Мы еще не окончательно определились с тем, какую именно форму ИИ мы собираемся использовать. Частично проблема в том, что для того, чтобы это заработало, он должен находиться в океане в течение многих месяцев. Мы не можем выпустить что-нибудь за неделю, а потом вернуть и поменять батарейки».